PrivateGPT

FAQ

Spørgsmål og svar om PrivateGPT

Find svar på de mest almindelige spørgsmål om produktet, sikkerhed, data, integrationer og implementering.

Generelt

Hvad er PrivateGPT?

PrivateGPT er en sikker dansk AI-platform til organisationer. Platformen installeres i jeres egen Microsoft Azure-tenant og giver medarbejdere adgang til avanceret AI, specialiserede assistenter, dokumentviden og integrationer — uden at data forlader jeres eget IT-miljø.

Hvem er PrivateGPT relevant for?

PrivateGPT er relevant for organisationer, der vil bruge AI seriøst og sikkert på tværs af medarbejdere, afdelinger og processer. Det gælder især organisationer med krav til GDPR, datasikkerhed, Microsoft-integration, dokumentation og kontrol over egne data.

Er PrivateGPT bare en chatbot?

Nej. PrivateGPT indeholder chat, men er bygget som en samlet enterprise AI-platform. I kan oprette egne assistenter, bruge egne dokumenter og datakilder, integrere med Outlook og SharePoint, bygge Skills og koble platformen til interne systemer.

Hvordan adskiller PrivateGPT sig fra ChatGPT, Copilot og Claude?

PrivateGPT kører i jeres egen Azure-tenant og fungerer som jeres egen AI-platform. Det giver stærkere datakontrol, teknisk isolation, adgangsstyring og mulighed for egne assistenter, dokumentkilder, integrationer og workflows. ChatGPT, Copilot og Claude er stærke værktøjer, men de kører i leverandørens cloudmiljø og giver ikke samme kontrol over hele platformen.

Funktioner

Hvad kan medarbejdere bruge PrivateGPT til?

Medarbejdere kan skrive, omskrive, opsummere, oversætte og analysere dokumenter. De kan finde information, forberede møder, lave referater og få hjælp til mails, rapporter og beslutningsoplæg — alt sammen inde i jeres eget miljø.

Kan PrivateGPT søge i vores egne dokumenter?

Ja. Med dokument-RAG kan PrivateGPT søge semantisk i jeres dokumenter og give svar baseret på interne kilder. Det kan være SharePoint-dokumenter, uploadede filer, hjemmesider, manualer, politikker, rapporter, kontrakter eller vejledninger.

Hvad er RAG?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) er den teknologi der lader en sprogmodel svare på jeres egne dokumenter — uden at data forlader jeres miljø, og med kildehenvisninger du kan verificere. I stedet for kun at bygge på modellens træning, henter systemet de mest relevante uddrag fra jeres kilder og genererer svaret ud fra dem.

Læs mere om RAG
Kan svarene vise kilder?

Ja. Hvor det er relevant, kan PrivateGPT give svar med kildehenvisninger, så brugeren kan verificere svaret og se præcis hvilket materiale AI'en har bygget på.

Kan PrivateGPT sammenligne dokumenter?

Ja. PrivateGPT kan sammenligne dokumenter, finde forskelle mellem versioner, opsummere ændringer og pege på relevante afsnit. Det er særligt nyttigt ved kontrakter, rapporter, politikker og længere dokumenter.

Kan PrivateGPT lave færdige outputs?

Ja. Med Artifacts og Skills kan PrivateGPT skabe strukturerede outputs som rapporter, tabeller, notater og præsentationsudkast. AI leverer ikke bare tekst i chatten, men producerer noget der kan bruges direkte i arbejdet.

Kan PrivateGPT bruges til møder og referater?

Ja. PrivateGPT understøtter møder med optagelse, transskription og strukturerede referater. Platformen kan udtrække beslutninger, action points og deadlines, så opfølgningen bliver lettere.

Data, sikkerhed og GDPR

Hvor ligger vores data?

PrivateGPT installeres i jeres egen Microsoft Azure-tenant. Dokumenter, indekser, konfiguration, chathistorik, storage og logs ligger i jeres eget Azure-miljø — ikke i en delt platform hos PrivateGPT.

Forlader vores data vores miljø?

Udgangspunktet er nej. PrivateGPT er designet til, at data bliver i kundens eget Azure-miljø. Når der bruges AI-modeller, sker det via de Azure-ressourcer og regioner, kunden har valgt.

Bliver vores data brugt til at træne AI-modeller?

Nej. Kundedata bruges ikke til at træne grundmodeller. Jeres prompts, dokumenter og svar bruges til at levere funktionalitet i jeres egen løsning — ikke til at forbedre generelle AI-modeller.

Er PrivateGPT GDPR-compliant?

PrivateGPT er designet til at understøtte GDPR og compliancearbejde. Platformen kører i kundens egen Azure-tenant, giver kontrol over dataplacering, understøtter adgangsstyring via Entra ID og kan levere dokumentation til DPIA og intern risikovurdering.

Kan vi styre, hvem der har adgang til hvad?

Ja. Adgang styres via Microsoft Entra ID, sikkerhedsgrupper, environments, workspaces og assistenter. Brugere ser kun de områder, assistenter og datakilder, de har rettigheder til.

Kan følsomme områder afskærmes?

Ja. PrivateGPT kan afgrænse følsomme områder som HR, økonomi, jura eller ledelse i egne environments eller workspaces, så indhold, assistenter og datakilder kan styres efter organisationens sikkerhedsbehov.

Kan aktivitet logges og overvåges?

Ja. Platformen kan indgå i jeres eksisterende sikkerheds- og logningssetup, for eksempel Azure Monitor, Log Analytics eller Sentinel. Det giver bedre sporbarhed og gør det lettere for sikkerhedsteamet at følge brug og hændelser.

Integrationer

Integrerer PrivateGPT med Outlook?

Ja. PrivateGPT integreres direkte i Outlook som standard. Brugere kan få opsummeret lange mailtråde og få hjælp til at skrive svar baseret på trådens kontekst, organisationens tone og relevante dokumenter.

Integrerer PrivateGPT med SharePoint?

Ja. PrivateGPT kobles til SharePoint, så eksisterende dokumenter, sider og biblioteker kan bruges som vidensgrundlag. Adgangsrettigheder respekteres, så brugere kun får svar baseret på indhold, de må se.

Integrerer PrivateGPT med Microsoft 365?

Ja. PrivateGPT er bygget til organisationer, der allerede bruger Microsoft 365. Platformen bruger blandt andet Entra ID til login og adgangsstyring og kan integrere med Microsoft-data via relevante Microsoft API'er.

Kan PrivateGPT integrere med andre interne systemer?

Ja. PrivateGPT kan integrere med interne systemer via API'er, MCP og Skills. Assistenter kan slå data op, hente kontekst, oprette udkast eller understøtte processer direkte i de systemer, organisationen allerede bruger.

Hvad er MCP?

MCP står for Model Context Protocol — en standardiseret måde at forbinde AI-assistenter med eksterne værktøjer og datasystemer. Med MCP kan PrivateGPT-assistenter arbejde struktureret med data fra interne systemer, stadig under organisationens egne sikkerhedsregler.

Assistenter, Skills og workflows

Hvad er en assistent i PrivateGPT?

En assistent er en specialiseret AI-agent med en bestemt rolle, bestemte kilder og bestemte værktøjer. En assistent kan for eksempel være målrettet HR, support, jura, revision, ledelse eller intern vidensdeling.

Kan vi bygge vores egne assistenter?

Ja. I kan oprette assistenter, der passer til jeres afdelinger, processer og sprog. Assistenter kan få egne instruktioner, adgang til udvalgte dokumenter, bestemte tools og placering i relevante workspaces.

Hvad er Skills?

Skills er genbrugelige workflows, der beskriver hvordan en bestemt opgave skal løses. En Skill kan kombinere dokument-RAG, modelkald, API'er og andre værktøjer, så gentagne opgaver løses ensartet og effektivt.

Hvad kan Skills bruges til?

Skills kan bruges til rapporter, analyser, dokumentgennemgang, sagsforberedelse, sammenligninger, præsentationsudkast og andre opgaver, hvor organisationen ønsker en fast struktur og et mere standardiseret output.

Kan PrivateGPT sende mails eller udføre handlinger?

PrivateGPT kan udvides med tools og integrationer, der gør det muligt at udføre handlinger — for eksempel via API'er eller Azure-baserede services. Hvilke handlinger der aktiveres afhænger af jeres sikkerhedskrav, governance og godkendelsesflow.

Implementering og adgang

Hvordan implementeres PrivateGPT?

PrivateGPT installeres som en selvstændig platform i kundens Microsoft Azure-miljø. Typisk opsættes infrastruktur, Entra ID-login, adgangsgrupper, relevante datakilder, assistenter og de første use cases i tæt samarbejde med kunden.

Kræver det meget teknisk arbejde at komme i gang?

PrivateGPT er bygget til at komme hurtigt i gang, især for organisationer der allerede bruger Microsoft Azure og Microsoft 365. Den konkrete implementering afhænger af jeres sikkerhedskrav, datakilder og ønskede use cases.

Hvordan logger brugere ind?

Brugere logger ind via Microsoft Entra ID, så PrivateGPT passer ind i organisationens eksisterende login, sikkerhedsgrupper og adgangspolitikker.

Skal alle brugere have individuelle licenser?

PrivateGPT er tænkt som én platform til hele organisationen. Den kommercielle model afhænger af aftalen, men produktet er designet til bred udrulning — ikke som et værktøj for få enkeltpersoner.

Kan vi starte småt?

Ja. Mange organisationer starter med få prioriterede use cases — for eksempel dokument-RAG, Outlook, mødenoter eller en HR- eller supportassistent — og udvider derefter platformen med flere assistenter, integrationer og Skills.

Modeller og teknologi

Hvilke AI-modeller kan PrivateGPT bruge?

PrivateGPT konfigureres med avancerede sprogmodeller via jeres valgte setup. Platformen er ikke låst til én bestemt modeludbyder, og modelvalget kan tilpasses efter kvalitet, pris, sikkerhed, dataplacering og compliancekrav.

Kan vi bruge EU-hostede modeller?

Ja. PrivateGPT kan opsættes med EU-hostede modeller og komponenter, så organisationen kan holde databehandling inden for EU som standard, hvis det er et krav.

Kan vi vælge forskellige modeller til forskellige opgaver?

Ja. Forskellige assistenter og workflows kan konfigureres med forskellige modeller — nogle opgaver kræver høj kvalitet, andre kræver hastighed, lav pris eller særlige compliancehensyn.

Hvordan hænger PrivateGPT sammen med Azure OpenAI og Foundry?

PrivateGPT bruger Azure-baserede AI-ressourcer som en del af kundens eget cloudmiljø. AI-funktionaliteten leveres via jeres egne Azure-ressourcer og under de sikkerheds- og databehandleraftaler, der gælder for jeres Microsoft-miljø.

Demo og næste skridt

Hvordan foregår en demo?

En demo er typisk et kort online møde, hvor vi viser PrivateGPT i praksis og taler om jeres behov. Vi kan fokusere på produktet, sikkerhed, dokumenter, Outlook, SharePoint, assistenter, Skills eller konkrete use cases.

Hvem bør deltage i en demo?

Det afhænger af formålet. Ofte giver det mening at invitere en kombination af forretning, IT, compliance og en eller to personer fra de afdelinger, der skal bruge løsningen først.

Hvad skal vi forberede før et møde?

I behøver ikke forberede meget. Det hjælper dog, hvis I har 1-3 konkrete use cases eller udfordringer, I gerne vil undersøge — for eksempel dokumentarbejde, intern vidensdeling, møder, support eller juridiske processer.

Hvordan kommer vi videre?

Book et møde, så tager vi en uforpligtende dialog om jeres behov, sikkerhedskrav og mulige første use cases. Derefter kan vi vurdere, hvordan PrivateGPT bedst kan sættes op hos jer.

Har du flere spørgsmål?

Vi svarer gerne i person

Book et uforpligtende møde, så viser vi PrivateGPT i praksis og svarer på spørgsmål om produkt, sikkerhed, integrationer og implementering.