Sammenligning
PrivateGPT vs ChatGPT og Microsoft Copilot
ChatGPT Enterprise og Microsoft Copilot er stærke enterprise-produkter til deres formål. PrivateGPT er en anden slags løsning: en selvstændig AI-platform i jeres egen Azure-tenant med egne assistenter, RAG-kilder, Skills og integrationer. Her er et fair overblik over hvor de fire løsninger overlapper — og hvor de reelt adskiller sig.
Feature / behov
PrivateGPTVores platform
ChatGPT EnterpriseOpenAI
Microsoft 365 CopilotMicrosoft
Copilot StudioMicrosoft
Drift, data og governance
Drift og hosting
Installeres i kundens egen Azure-tenant
Driftet af OpenAI
Driftet af Microsoft som del af M365
Driftet af Microsoft / Power Platform
Datakontrol
Fuld teknisk kontrol i eget Azure-miljø
Stærke enterprise-kontroller — men ikke kundens egen tenant
Underlagt M365-sikkerhed og compliance
Underlagt Power Platform / Microsoft governance
Træning på kundedata
Nej — hverken input eller output bruges til modeltræning
Nej for Enterprise/API som standard
Nej — prompts og Graph-data bruges ikke til at træne foundation models
Følger Microsofts enterprise data protection
EU-dataplacering
EU som standard, styret af kunden
Afhænger af aftale og setup
Følger M365 EU Data Boundary
Følger Microsoft / Power Platform data residency
Adgangsstyring, governance og logning
Microsoft Entra ID, rollebaseret adgang, environments og workspaces. Logs i eget setup (fx Sentinel, Log Analytics, Azure Monitor)
Enterprise-admin med SSO, audit-logs og compliance-værktøjer
Styring via Microsoft 365-admin, Purview og Entra ID
Styring via Power Platform-admin og Entra ID
Platform og AI-oplevelse
Egen AI-platform
Ja — samlet AI-platform til hele organisationen
Primært ChatGPT-workspace
AI indbygget i M365-apps, ikke en isoleret platform
Agent-platform i Microsoft-økosystemet
Specialiserede assistenter
Ja — egne kilder, tools, instruktioner og adgang per assistent
Ja — via custom GPTs og workspace-funktioner
Begrænset til Copilot-oplevelsen i apps
Ja — som agents med egne actions og knowledge
Skills og workflows
Ja — genbrugelige workflows der kombinerer RAG, modelkald, API'er og tools
Delvist via GPTs og agents-funktioner
Begrænset i standard Copilot-oplevelse
Ja — agents kombineret med Power Automate-flows
Færdige outputs / artifacts
Ja — rapporter, tabeller, dokumenter og filer
Ja — via Canvas og code interpreter
Ja — direkte i Word, Excel og PowerPoint
Ja — afhængigt af agent og flow
Tilpasset UI og branding
Ja — egen brugerflade og branding
Leveres i ChatGPTs egen brugerflade
Leveres i M365-appsenes brugerflade
Ja — agents kan embed'es og brandes i egne kanaler
Videnskilder og RAG
Dokument-RAG (uploadede filer)
Ja — semantisk søgning på uploadede dokumenter
Ja — via file uploads og knowledge på GPTs
Ja — via Microsoft Graph og M365-kontekst
Ja — via knowledge og connectors
SharePoint som vidensgrundlag
Ja — semantisk søgning i SharePoint med respekt for adgangsrettigheder
Muligt via enterprise-connectors
Ja — stærkt integreret i M365
Ja — via SharePoint-connector
Web-page RAG (egne hjemmesider)
Ja — indeksering af egne hjemmesider som vidensgrundlag
Delvist via browsing eller custom connectors
Delvist via web-grounding i Copilot
Ja — via web-connectors
Svar med kildehenvisninger
Ja — med link til kildedokumenterne hvor det er relevant
Ja — citations for RAG-svar
Ja — citations på M365-indhold
Ja — afhængigt af agent-konfiguration
Integrationer og modeller
Outlook-integration
Ja — plugin til opsummering af mailtråde og hjælp til svar
Ikke native — kan bygges via API
Ja — stærkt integreret i Outlook
Kan udvides via connectors
Mødeoptager og referater
Ja — audio recorder, transskription og strukturerede referater
Delvist — afhængigt af setup
Ja — særligt via Teams og M365
Kan bygges afhængigt af setup
MCP-integration (Model Context Protocol)
Ja — assistenter kan tilkobles MCP-servere for tools og data
Ja — MCP understøttet i workspace/Enterprise
Begrænset som standard i M365 Copilot
Ja — via connectors og actions
API'er til interne systemer
Ja — direkte integration via API'er og tools
Delvist afhængigt af enterprise setup
Begrænset som standard
Ja — via Power Platform-connectors
Flere modeludbydere og open source
Ja — flere modeller, herunder open source
Primært OpenAI-modeller
Primært OpenAI-modeller via Microsoft
Primært OpenAI/Azure OpenAI
SignaturforklaringPrivateGPT-styrke / fuldt understøttetDelvist eller med forbeholdFaktuel beskrivelse af tilgangen
Vil du se det i praksis?
Book en demo — så viser vi forskellen konkret
På demoen tager vi udgangspunkt i jeres konkrete use case og viser hvor en selvstændig AI-platform i jeres egen Azure-tenant gør en forskel — hvad enten I i forvejen bruger ChatGPT, Copilot eller ingen af delene.